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3.3.3 實證研究方法概述 　　如3.3.1節(jié)所述，實證研究的目的是找出能夠較好地區(qū)分各類匯率制度的經(jīng)濟指標，為了從前面所述的所有經(jīng)濟體的118個經(jīng)濟指標中篩選出能夠較好地區(qū)分出五類匯率制度的指標，本部分采用判別分析方法進行分析。 　　判別分析是根據(jù)事物特點的變量值和它們所屬的類求出判別函數(shù)，根據(jù)判別函數(shù)對未知所屬類別的事物進行分類的一種分析方法。已知觀測對象的分類和若干表明觀測對象特征的變量值，要從中篩選出能提供較多信息的變量并建立判別函數(shù)，使得利用推導出的判別函數(shù)對觀測量判別其所屬類別時的錯判率最小。 　　按照規(guī)則不同，判別分析方法可分為距離判別、Fisher判別和Bayes判別。距離判別和Fisher判別對數(shù)據(jù)分布無嚴格要求，而Bayes判別則要求數(shù)據(jù)服從多元正態(tài)分布。本書選擇Fisher判別方法。 　　Fisher判別又稱典則判別，其基本思想是根據(jù)類間距離最大、類內距離最小的原則確定線性判別函數(shù)，再根據(jù)建立的線性判別方程判定待判樣品的類別。經(jīng)判別方程劃分后，同類樣品在空間上的分布集中，而不同類之間的距離較遠，差別明顯。 　　3.3.4 影響匯率安排的經(jīng)濟因素分析 　　3.3.4.1 五類匯率安排的相關經(jīng)濟因素分析 　　本節(jié)采用2009年IMF年報匯率安排分類數(shù)據(jù)和2010年世界經(jīng)濟發(fā)展指標數(shù)據(jù)（均為反映2008年的數(shù)據(jù)），構造截面數(shù)據(jù)表進行匯率制度相關經(jīng)濟因素分析。由于存在經(jīng)濟體數(shù)據(jù)缺失問題，本報告借鑒了區(qū)間數(shù)據(jù)的思想構造完整的分析數(shù)據(jù)表進行判別分析。 　　研究顯示，使用全部的118個指標直接進行Fisher判別，能夠得出最優(yōu)的判別效果，即判別分析得出的指標能夠將五類匯率制度非常顯著地區(qū)分開來，但是這種途徑得到的指標在經(jīng)濟意義上大多缺乏代表性，和3.3.1所述的影響匯率制度的主要因素指標相關程度不高，從經(jīng)濟理論上也不能進行很好的解釋，并且得到的這些指標在五類匯率制度經(jīng)濟體分布上并沒有太大的差異，只是在數(shù)學結果上顯示出最佳。 　　因此，為了同時兼顧較好的判別效果和合理的理論解釋，報告采取了以下步驟進行數(shù)據(jù)分析： 　　（1）結合主流的匯率制度決定理論和3.3.1描述的影響匯率制度的因素指標，對118個指標進行篩選； 　�。�2）使用步驟1篩選出的指標，研究五類匯率制度在這些指標上的數(shù)據(jù)分布情況，將分布差異較小的指標剔除； 　�。�3）使用步驟2篩選出的指標進行判別分析。 第 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 頁