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大數(shù)據(jù)，大挑戰(zhàn) 　　大數(shù)據(jù)的核心代表著我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變。這些轉(zhuǎn)變將改變我們理解和組建社會(huì)的方法。 　　第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于隨機(jī)采樣。這部分內(nèi)容將在第1 章闡述。19 世紀(jì)以來(lái)，當(dāng)面臨大量數(shù)據(jù)時(shí)，社會(huì)都依賴(lài)于采樣分析。但是采樣分析是信息缺乏時(shí)代和信息流通受限制的模擬數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物。以前我們通常把這看成了理所當(dāng)然的限制，但高性能數(shù)字技術(shù)的流行讓我們意識(shí)到，這其實(shí)是一種人為的限制。與局限在小數(shù)據(jù)范圍相比，使用一切數(shù)據(jù)為我們帶來(lái)了更高的精確性，也讓我們看到了一些以前無(wú)法發(fā)現(xiàn)的細(xì)節(jié)——大數(shù)據(jù)讓我們更清楚地看到了樣本無(wú)法揭示的細(xì)節(jié)信息。第二個(gè)改變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。這部分內(nèi)容將在第2 章闡述。當(dāng)我們測(cè)量事物的能力受限時(shí)，關(guān)注最重要的事情和獲取最精確的結(jié)果是可取的。如果購(gòu)買(mǎi)者不知道牛群里有80 頭牛還是100 頭牛，那么交易就無(wú)法進(jìn)行。直到今天，我們的數(shù)字技術(shù)依然建立在精準(zhǔn)的基礎(chǔ)上。我們假設(shè)只要電子數(shù)據(jù)表格把數(shù)據(jù)排序，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎就可以找出和我們檢索的內(nèi)容完全一致的檢索記錄。 　　這種思維方式適用于掌握“小數(shù)據(jù)量”的情況，因?yàn)樾枰�分析的�?shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精準(zhǔn)地量化我們的記錄。在某些方面，我們已經(jīng)意識(shí)到了差別。例如，一個(gè)小商店在晚上打烊的時(shí)候要把收銀臺(tái)里的每分錢(qián)都數(shù)清楚，但是我們不會(huì)、也不可能用“分”這個(gè)單位去精確計(jì)算國(guó)民生產(chǎn)總值。隨著規(guī)模的擴(kuò)大，對(duì)精確度的癡迷將減弱。 　　達(dá)到精確需要有專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)。針對(duì)小數(shù)據(jù)量和特定事情，追求精確性依然是可行的，比如一個(gè)人的銀行賬戶(hù)上是否有足夠的錢(qián)開(kāi)具支票。但是，在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，在很多時(shí)候，追求精確度已經(jīng)變得不可行，甚至不受歡迎了。當(dāng)我們擁有海量即時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，絕對(duì)的精準(zhǔn)不再是我們追求的主要目標(biāo)。大數(shù)據(jù)紛繁多樣，優(yōu)劣摻雜，分布在全球多個(gè)服務(wù)器上。擁有了大數(shù)據(jù)，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根究底，只要掌握大體的發(fā)展方向即可。當(dāng)然，我們也不是完全放棄了精確度，只是不再沉迷于此。適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。 　　第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系。這部分內(nèi)容將在第3 章闡述。尋找因果關(guān)系是人類(lèi)長(zhǎng)久以來(lái)的習(xí)慣。即使確定因果關(guān)系很困難而且用途不大，人類(lèi)還是習(xí)慣性地尋找緣由。相反，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無(wú)須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系，這會(huì)給我們提供非常新穎且有價(jià)值的觀點(diǎn)。相關(guān)關(guān)系也許不能準(zhǔn)確地告知我們某件事情為何會(huì)發(fā)生，但是它會(huì)提醒我們這件事情正在發(fā)生。在許多情況下，這種提醒的幫助已經(jīng)足夠大了。 　　如果電子醫(yī)療記錄顯示橙汁和阿司匹林的特定組合可以治療癌癥，那么找出具體的致病原因就沒(méi)有這種治療方法本身來(lái)得重要。同樣，只要我們知道什么時(shí)候是買(mǎi)機(jī)票的最佳時(shí)機(jī)，就算不知道機(jī)票價(jià)格瘋狂變動(dòng)的原因也無(wú)所謂了。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。 　　我們不再需要在還沒(méi)有收集數(shù)據(jù)之前，就把我們的分析建立在早已設(shè)立的少量假設(shè)的基礎(chǔ)之上。讓數(shù)據(jù)發(fā)聲，我們會(huì)注意到很多以前從來(lái)沒(méi)有意識(shí)到的聯(lián)系的存在。 　　當(dāng)然，人類(lèi)從數(shù)千年前就開(kāi)始分析數(shù)據(jù)。古代美索不達(dá)米亞平原的記賬人員為了有效地跟蹤記錄信息發(fā)明了書(shū)寫(xiě)。自從圣經(jīng)時(shí)代開(kāi)始，政府就通過(guò)進(jìn)行人口普查來(lái)建立大型的國(guó)民數(shù)據(jù)庫(kù)。兩百多年來(lái)，精算師們也一直通過(guò)搜集大量的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避。 　　模擬時(shí)代的數(shù)據(jù)收集和分析極其耗時(shí)耗力，新問(wèn)題的出現(xiàn)通常要求我們重新收集和分析數(shù)據(jù)。數(shù)字化的到來(lái)使得數(shù)據(jù)管理效率又向前邁出了重要的一步。數(shù)字化將模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以讀取的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，使得存儲(chǔ)和處理這些數(shù)據(jù)變得既便宜又容易，從而大大提高了數(shù)據(jù)管理效率。過(guò)去需要幾年時(shí)間才能完成的數(shù)據(jù)搜集，現(xiàn)在只要幾天就能完成。但是，光有改變還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。數(shù)據(jù)分析者太沉浸于模擬數(shù)據(jù)時(shí)代的設(shè)想，即數(shù)據(jù)庫(kù)只有單一的用途和價(jià)值，而正是我們使用的技術(shù)和方法加深了這種偏見(jiàn)。雖然數(shù)字化是促成向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變的重要原因，但僅有計(jì)算機(jī)的存在卻不足以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)。 　　我們沒(méi)有辦法準(zhǔn)確描述現(xiàn)在正在發(fā)生的一切，但是在第4 章即將提到的“數(shù)據(jù)化”概念可以幫助我們大致了解這次變革。數(shù)據(jù)化意味著我們把一切都透明化，甚至包括很多我們以前認(rèn)為和“信息”根本搭不上邊的事情。比方說(shuō)，一個(gè)人所在的位置、引擎的振動(dòng)、橋梁的承重等。我們要通過(guò)量化的方法把這些內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。這就使得我們可以嘗試許多以前無(wú)法做到的事情，如根據(jù)引擎的散熱和振動(dòng)來(lái)預(yù)測(cè)引擎是否會(huì)出現(xiàn)故障。這樣，我們就激發(fā)出了這些數(shù)據(jù)此前未被挖掘的潛在價(jià)值。 　　大數(shù)據(jù)時(shí)代開(kāi)啟了一場(chǎng)尋寶游戲，而人們對(duì)于數(shù)據(jù)的看法以及對(duì)于由因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)化時(shí)釋放出的潛在價(jià)值的態(tài)度，正是主宰這場(chǎng)游戲的關(guān)鍵。新興技術(shù)工具的使用使這一切成為可能。寶貝不止一件，每個(gè)數(shù)據(jù)集內(nèi)部都隱藏著某些未被發(fā)掘的價(jià)值。這場(chǎng)發(fā)掘和利用數(shù)據(jù)價(jià)值的競(jìng)賽正開(kāi)始在全球上演。 　　第5 章和第6 章將講述大數(shù)據(jù)如何改變了商業(yè)、市場(chǎng)和社會(huì)的本質(zhì)。20世紀(jì)，價(jià)值已經(jīng)從實(shí)體基建轉(zhuǎn)變?yōu)闊o(wú)形財(cái)產(chǎn)，從土地和工廠(chǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)槠放坪彤a(chǎn)權(quán)。如今，一個(gè)新的轉(zhuǎn)變正在進(jìn)行，那就是電腦存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的方法取代電腦硬件成為了價(jià)值的源泉。數(shù)據(jù)成為了有價(jià)值的公司資產(chǎn)、重要的經(jīng)濟(jì)投入和新型商業(yè)模式的基石。雖然數(shù)據(jù)還沒(méi)有被列入企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表，但這只是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題。 　　雖然有些數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)了一段時(shí)間， 但是它們只為調(diào)查局、研究所和世界上的一些巨頭公司所掌握。沃爾瑪和美國(guó)第一資本銀行（CapitalOne）率先將大數(shù)據(jù)運(yùn)用在了零售業(yè)和銀行業(yè)，因此改變了整個(gè)行業(yè)。如今這種技術(shù)大多都實(shí)現(xiàn)了大眾化。大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人的影響是最驚人的。在一個(gè)可能性和相關(guān)性占主導(dǎo)地位的世界里，專(zhuān)業(yè)性變得不那么重要了。行業(yè)專(zhuān)家不會(huì)消失，但是他們必須與數(shù)據(jù)表達(dá)的信息進(jìn)行博弈。如同在電影《點(diǎn)球成金》（Moneyball）里，棒球星探們?cè)诮y(tǒng)計(jì)學(xué)家面前相形見(jiàn)拙——直覺(jué)的判斷被迫讓位于精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析。這將迫使人們調(diào)整在管理、決策、人力資源和教育方面的傳統(tǒng)理念。 　　我們大部分的習(xí)俗和慣例都建立在一個(gè)預(yù)設(shè)好的立場(chǎng)上，那就是我們用來(lái)進(jìn)行決策的信息必須是少量、精確并且至關(guān)重要的。但是，當(dāng)數(shù)據(jù)量變大、數(shù)據(jù)處理速度加快，而且數(shù)據(jù)變得不那么精確時(shí)，之前的那些預(yù)設(shè)立場(chǎng)就不復(fù)存在了。此外，因?yàn)閿?shù)據(jù)量極為龐大，最后做出決策的將是機(jī)器而不是人類(lèi)自己。第7 章將會(huì)討論大數(shù)據(jù)的負(fù)面影響。 　　在了解和監(jiān)視人類(lèi)的行為方面，社會(huì)已經(jīng)有了數(shù)千年的經(jīng)驗(yàn)。但是，如何來(lái)監(jiān)管一個(gè)算法系統(tǒng)呢？在信息化時(shí)代的早期，有一些政策專(zhuān)家就看到了信息化給人們的隱私權(quán)帶來(lái)的威脅，社會(huì)也已經(jīng)建立起了龐大的規(guī)則體系來(lái)保障個(gè)人的信息安全。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些規(guī)則都成了無(wú)用的馬其諾防線(xiàn)。人們自愿在網(wǎng)絡(luò)上分享信息，而這種分享的能力成為了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的一個(gè)中心特征，而不再是一個(gè)需要規(guī)避的薄弱點(diǎn)了。 　　對(duì)我們而言，危險(xiǎn)不再是隱私的泄露，而是被預(yù)知的可能性——這些能預(yù)測(cè)我們可能生病、拖欠還款和犯罪的算法會(huì)讓我們無(wú)法購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)、無(wú)法貸款、甚至在實(shí)施犯罪前就被預(yù)先逮捕。顯然，統(tǒng)計(jì)把大數(shù)據(jù)放在了首位，但即便如此，個(gè)人意志是否應(yīng)該凌駕于大數(shù)據(jù)之上呢？就像出版印刷行業(yè)的發(fā)展推動(dòng)國(guó)家立法保護(hù)言論自由（在此之前沒(méi)有出臺(tái)類(lèi)似法律的必要，因?yàn)闆](méi)有太多的言論需要保護(hù)），大數(shù)據(jù)時(shí)代也需要新的規(guī)章制度來(lái)保衛(wèi)權(quán)勢(shì)面前的個(gè)人權(quán)利。 　　政府機(jī)構(gòu)和社會(huì)在控制和處理數(shù)據(jù)的方法上必須有多方位的改變。不可否認(rèn)，我們進(jìn)入了一個(gè)用數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的時(shí)代，雖然我們可能無(wú)法解釋其背后的原因。如果一個(gè)醫(yī)生只要求病人遵從醫(yī)囑，卻沒(méi)法說(shuō)明醫(yī)學(xué)干預(yù)的合理性的話(huà)，情況會(huì)怎么樣呢？實(shí)際上，這是依靠大數(shù)據(jù)取得病理分析的醫(yī)生們一定會(huì)做的事情。還有司法系統(tǒng)的“合理證據(jù)”是不是應(yīng)該改為“可能證據(jù)”呢？如果真是這樣，會(huì)對(duì)人類(lèi)自由和尊嚴(yán)產(chǎn)生什么影響呢？ 　　我們?cè)诖髷?shù)據(jù)時(shí)代倡導(dǎo)的一系列規(guī)范將在第8 章進(jìn)行介紹。這些規(guī)范建立在我們很熟悉的“小數(shù)據(jù)”時(shí)代發(fā)展并保留下來(lái)的規(guī)范的基礎(chǔ)之上。新環(huán)境要求舊規(guī)范與時(shí)俱進(jìn)。 　　大數(shù)據(jù)標(biāo)志著人類(lèi)在尋求量化和認(rèn)識(shí)世界的道路上前進(jìn)了一大步。過(guò)去不可計(jì)量、存儲(chǔ)、分析和共享的很多東西都被數(shù)據(jù)化了。擁有大量的數(shù)據(jù)和更多不那么精確的數(shù)據(jù)為我們理解世界打開(kāi)了一扇新的大門(mén)。社會(huì)因此放棄了尋找因果關(guān)系的傳統(tǒng)偏好，開(kāi)始挖掘相關(guān)關(guān)系的好處。 　　尋找原因是一種現(xiàn)代社會(huì)的一神論，大數(shù)據(jù)推翻了這個(gè)論斷。但我們又陷入了一個(gè)歷史的困境，那就是我們活在一個(gè)“上帝已死”的時(shí)代。也就是說(shuō)，我們?cè)��?jīng)堅(jiān)守的信念動(dòng)搖了。諷刺的是，這些信念正在被“更好”的證據(jù)所取代。那么，從經(jīng)驗(yàn)中得來(lái)的與證據(jù)相矛盾的直覺(jué)、信念和迷惘應(yīng)該充當(dāng)什么角色呢？當(dāng)世界由探求因果關(guān)系變成挖掘相關(guān)關(guān)系，我們?cè)鯓硬拍芗炔粨p壞建立在因果推理基礎(chǔ)之上的社會(huì)繁榮和人類(lèi)進(jìn)步的基石，又取得實(shí)際的進(jìn)步呢？本書(shū)意在解釋我們身在何處，我們從何而來(lái)，并且提供當(dāng)下亟需的指導(dǎo)，以應(yīng)對(duì)橫在我們眼前的利益和危險(xiǎn)。 第 1 2 3 4 5 6 7 8 頁(yè)