近期，在餓了么聯(lián)合中國新就業(yè)研究中心舉行的藍騎士懇談會上，餓了么公開路線規(guī)劃算法，響應(yīng)騎手在出行方面的需求和反饋，讓騎手送單更精準(zhǔn)、更順路、更省心。
圖為在藍騎士懇談會上，餓了么公開路線規(guī)劃算法。
自今年初宣布推出九項舉措，推動算法透明化與騎手權(quán)益保障以來，餓了么陸續(xù)成立即時配送算法專家委員會，推出“騎手權(quán)益月懇談會”創(chuàng)新機制。目前，在北京、上海、深圳多地舉行的系列懇談會上，已公開“派單調(diào)度”“配送計價”“配送時間預(yù)估”和“路線規(guī)劃”四項關(guān)鍵算法，通過難取難送優(yōu)化、距離定位更精準(zhǔn)、新騎手保護、難單定價更合理、順路率提升等系列優(yōu)化舉措，為騎手構(gòu)建更完善的權(quán)益保障體系。
算法持續(xù)優(yōu)化升級，合單順路率達89%
據(jù)餓了么調(diào)研顯示，對于配送，騎手的Top5關(guān)注點包括商家出餐速度、車子能否進小區(qū)、訂單是否順路、電梯等待時間、是否需要繞路等等。這背后，外賣的“接取送達”都離不開路線規(guī)劃。
“相對于通用地圖的路線規(guī)劃，外賣配送有鮮明的獨特性?！睉┱剷?，餓了么平臺路線規(guī)劃負(fù)責(zé)人介紹，首先，許多目的地比如景區(qū)、辦公園區(qū)、封閉小區(qū)等，騎手無法進入或無法騎行進入；其次，在需要解決的問題上，前者主要涉及主干路線，騎手則需要找到商家和用戶，需要準(zhǔn)確的末端引導(dǎo)；在路線推薦上，前者會偏向用戶的個性化偏好，外賣配送則需要考慮公平性和多方利益，為騎手群體推薦更穩(wěn)定的路線。
圖為藍騎士在懇談會上就關(guān)注問題積極互動。
合理的路線規(guī)劃，離不開廣大騎手的反饋和共同維護。懇談會現(xiàn)場，與會騎手紛紛發(fā)言，提出日常關(guān)注的問題，包括下單地址在高樓的影響、道路封路為什么還推薦、按導(dǎo)航走找不到用戶等等。
對此，上述負(fù)責(zé)人介紹，樓層問題區(qū)別于室外路線規(guī)劃，關(guān)乎室內(nèi)路徑，會根據(jù)騎手歷史作業(yè)情況提供更長時間、更合理的引導(dǎo)；對于封路問題，或因數(shù)據(jù)異常或臨時變更導(dǎo)致，需要及時更新；對于按導(dǎo)航走找不到用戶的問題，可能是因為用戶地址填寫不準(zhǔn)、缺路導(dǎo)致抓路錯誤等原因，平臺將持續(xù)完善數(shù)據(jù)，同時提供工具及時響應(yīng)解決問題。
“路線規(guī)劃沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，不同騎手、不同場景，騎手與商家用戶之間都存在需求不一致，部分情形下無法同時滿足所有訴求，容易被誤解為‘故意為之’。”該負(fù)責(zé)人表示，就此，平臺為騎手建立了反饋機制，通過不斷完善和調(diào)整，進一步確保算法及時調(diào)優(yōu)和解決問題。在此背景下，平臺路線規(guī)劃的目的，希望依托更精準(zhǔn)的路線指引能力，包括定位、距離、騎步行混合設(shè)計、末端引導(dǎo)等，通過高效運營和即時更新，匹配更適合配送的路線，讓騎手送單更精準(zhǔn)、更順路、更省心。
數(shù)據(jù)顯示，通過持續(xù)優(yōu)化升級，以合單順路率為例，餓了么讓騎手順路多送單提高收入，目前騎手合單順路率已達89%；依托高精度地圖能力，幫助騎手平均找店時間縮短17%，找用戶時長縮短11%。
已公開四項關(guān)鍵算法，持續(xù)構(gòu)建公平、透明與信任
這次藍騎士懇談會，已是今年以來餓了么進行的第四次關(guān)鍵算法公開，前三次分別為“派單調(diào)度算法”“配送計價算法”和“配送時間預(yù)估算法”。
餓了么履約業(yè)務(wù)總監(jiān)仇智博介紹，結(jié)合多方反饋，“四大算法”正持續(xù)優(yōu)化完善，包括在派單調(diào)度層面，進行派單規(guī)則和難取難送的優(yōu)化；在配送時間層面，進行距離和末端識別的精準(zhǔn)度完善；在配送費計價層面，進行難單計價的調(diào)優(yōu)、順路單的效率提升和優(yōu)化；在路徑規(guī)劃層面，與高德合作，引入紅綠燈倒計時等信息，進一步緩解騎士等燈焦慮，還通過優(yōu)化取送點、引導(dǎo)點等降低繞路、無法通行的情況發(fā)生，給騎手推薦更為合理的履約路線。
除算法優(yōu)化外，餓了么還推出了行業(yè)首個騎手智能AI助手“小餓”，為騎手打造專屬智能伙伴，希望推動提升騎手的效率和體驗，讓騎手跑單更省心、更安全、更多保障。
懇談會現(xiàn)場氛圍熱烈，與會專家和政府相關(guān)單位代表紛紛發(fā)表觀點和建議。其中，華南師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院副院長、教授、博士生導(dǎo)師董志強表示，算法治理的核心在于公平、透明與信任的構(gòu)建。信任是連接算法、平臺與用戶的重要紐帶，而信任危機往往源于信息不對稱和誤差的不可解釋性。他指出，算法難免存在偶發(fā)性錯誤或極端場景失靈，而平臺、騎手或用戶往往難以判斷背后原因，這種“模糊性”會放大不信任。懇談會的價值，正是促進平臺、騎手與學(xué)者多方理解與溝通的機制。
華南師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院陳憶金教授提出，在算法應(yīng)用中建立“救濟機制”。她建議構(gòu)建分層級的問題反饋和處理機制，這不僅有助于及時調(diào)優(yōu)，也有助于提升平臺的回應(yīng)力與公平性。華南師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院特聘副研究員涂漫漫建議，算法治理還需聚焦于各方之間連接環(huán)節(jié)的優(yōu)化，她以“最后100米”作為沖突高發(fā)點為例，建議可加強用戶預(yù)期管理，明確提示如“高峰時段”“小區(qū)步行”或“交通擁堵”等信息，減少對騎手的誤解。南京財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師章莉則表示，算法治理不僅是技術(shù)問題，更是社會治理結(jié)構(gòu)重構(gòu)的一個縮影，她呼吁政府與平臺、平臺與勞動者之間建立更緊密的合作機制。
“算法治理本質(zhì)上是對多方利益關(guān)系的協(xié)調(diào)過程，其核心在于實現(xiàn)公平與平衡。”首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)副教授、中國新就業(yè)形態(tài)研究中心主任張成剛總結(jié)，算法治理是一個“只有開始、沒有結(jié)束”的持續(xù)過程，需長期傾聽騎手真實聲音，并不斷優(yōu)化，并建立數(shù)據(jù)反饋激勵機制，引導(dǎo)多方參與共建，推動平臺實現(xiàn)效率、公平與安全的平衡。（華柏）
