人工智能數(shù)據(jù)是推動(dòng)AI技術(shù)落地的核心要素。作為AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“基石”,高質(zhì)量、多模態(tài)的數(shù)據(jù)資源正成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略性資產(chǎn),支撐千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。近日,博時(shí)基金“科創(chuàng)中國(guó)——新質(zhì)生產(chǎn)力調(diào)研行”活動(dòng)走進(jìn)人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)軍企業(yè)海天瑞聲。
調(diào)研走訪期間,投資者對(duì)海天瑞聲數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注技術(shù)及行業(yè)解決方案有了進(jìn)一步了解。活動(dòng)座談會(huì)上,指數(shù)成分股公司海天瑞聲董事會(huì)秘書(shū)張哲表示,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正逐步從勞動(dòng)密集型向“技術(shù)密集型+知識(shí)密集型”方向發(fā)展。隨著Deep Seek的崛起,推理模型對(duì)思維鏈數(shù)據(jù)(CoT)的需求顯著增加,大模型可以通過(guò)高質(zhì)量、高復(fù)雜度的多領(lǐng)域思維鏈數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)到多樣化的解題策路。此外,行業(yè)數(shù)據(jù)的不斷匯聚和應(yīng)用,將推動(dòng)大模型在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮更大的價(jià)值。而AI發(fā)展的下一個(gè)浪潮——具身智能,也將更加依賴多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合,通過(guò)整合視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多種感知數(shù)據(jù),提升智能體對(duì)環(huán)境的全面理解能力。
張哲介紹,受益于多模態(tài)大模型的快速發(fā)展以及“AI+”在應(yīng)用端的進(jìn)一步落地,全球訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求快速增長(zhǎng)。海天瑞聲目前的營(yíng)收增長(zhǎng)核心源于兩大驅(qū)動(dòng)力:一是多模態(tài)AI技術(shù)快速演進(jìn)帶來(lái)的跨模態(tài)數(shù)據(jù)需求激增;二是AI在政務(wù)、法律等垂直領(lǐng)域的深度應(yīng)用催生專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)。此外,公司在東南亞新建的數(shù)據(jù)交付基地已進(jìn)入運(yùn)營(yíng)階段,成為拓展海外市場(chǎng)的戰(zhàn)略支點(diǎn)。
在海外布局方面,海天瑞聲以美國(guó)、日韓市場(chǎng)為主,通過(guò)參與全球頂級(jí)行業(yè)及AI學(xué)術(shù)會(huì)議提升行業(yè)影響力和美譽(yù)度,加速品牌國(guó)際化;同時(shí),通過(guò)在新加坡投資設(shè)立控股公司的方式拓展海外首個(gè)自主可控的數(shù)據(jù)交付基地,為下一步提升海外定制化業(yè)務(wù)能力奠定基礎(chǔ)。未來(lái),公司將擴(kuò)大北美銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì),并擇機(jī)在歐洲、日韓等地增設(shè)本土力量,持續(xù)增強(qiáng)全球化服務(wù)能力。
展望未來(lái),AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)正迎來(lái)更多投資新機(jī)遇。博時(shí)基金指數(shù)與量化投資部基金經(jīng)理李慶陽(yáng)在調(diào)研中指出,AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求正從傳統(tǒng)場(chǎng)景向新興領(lǐng)域延伸:“自動(dòng)駕駛、生成式AI、元宇宙、量子計(jì)算等將成為未來(lái)增長(zhǎng)點(diǎn)。尤其是多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與自動(dòng)化標(biāo)注技術(shù),將推動(dòng)行業(yè)效率革命。”總體來(lái)說(shuō),垂直行業(yè)深度應(yīng)用和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)級(jí)創(chuàng)新是兩大核心方向。
李慶陽(yáng)在進(jìn)一步分析投資機(jī)會(huì)時(shí)強(qiáng)調(diào),AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)市場(chǎng)的定制化服務(wù)會(huì)朝著垂直化、精細(xì)化、智能化這幾個(gè)方向發(fā)展。“首先,需求向垂直場(chǎng)景深度滲透,比如工業(yè)場(chǎng)景需要高度結(jié)構(gòu)化的行業(yè)數(shù)據(jù),醫(yī)療與金融需要結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)的標(biāo)注服務(wù)。其次,在技術(shù)驅(qū)動(dòng)效率提升與成本優(yōu)化方面,AI預(yù)標(biāo)注+人機(jī)協(xié)同模式可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理效率的飛躍?!?/p>
“我們認(rèn)為,垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)服務(wù)商、多模態(tài)技術(shù)供應(yīng)商、自動(dòng)化標(biāo)注工具與平臺(tái)與合規(guī)治理平臺(tái)值得關(guān)注。AI數(shù)據(jù)服務(wù)的定制化、精細(xì)化趨勢(shì)不可逆,技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的效率提升與合規(guī)管理是核心壁壘?!崩顟c陽(yáng)表示。