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第4章 企業(yè)決策與數(shù)據(jù)挖掘
大數(shù)據(jù)將引發(fā)“管理革命” 這種借助數(shù)據(jù)改進(jìn)決策活動的潛在機(jī)會不斷涌現(xiàn),其影響力涉及企業(yè)以及整個經(jīng)濟(jì)體的方方面面。正因為如此,埃里克·布萊恩約弗森認(rèn)為大數(shù)據(jù)將引發(fā)“管理革命”。布萊恩約弗森是麻省理工學(xué)院斯隆商學(xué)院的經(jīng)濟(jì)學(xué)家、麻省理工學(xué)院數(shù)字商務(wù)中心主任,是學(xué)術(shù)界堅定地認(rèn)為大數(shù)據(jù)將發(fā)揮深遠(yuǎn)影響的代表。 我從20世紀(jì)90年代中期開始與布萊恩約弗森接觸。當(dāng)時,互聯(lián)網(wǎng)正在迅速發(fā)展,但是它將對經(jīng)濟(jì)造成什么樣的影響卻不得而知。互聯(lián)網(wǎng)制造了大量富豪,被人們熱捧為革命性技術(shù),但是對美國經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)率卻沒有起到推動作用。生產(chǎn)率的提高意味著每小時勞動創(chuàng)造的財富更多,是提升生活水平的動力所在,也是技術(shù)的副產(chǎn)品。這道難題導(dǎo)致人們開始懷疑,對數(shù)字技術(shù)的所有投資與熱情是否物有所值。經(jīng)濟(jì)學(xué)家、諾貝爾獎得主羅伯特·索洛對20世紀(jì)80年代的窘境進(jìn)行了概括,他辛辣地指出:“計算機(jī)時代的影響力無處不在,唯獨(dú)生產(chǎn)率統(tǒng)計數(shù)據(jù)例外?!比藗儼阉髀宓呐u稱作生產(chǎn)率悖論。 面對這樣的懷疑,對技術(shù)持樂觀主義態(tài)度的布萊恩約弗森給出了兩個解釋。他認(rèn)為,首先,官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)并不能全面表現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新帶來的好處;其次,技術(shù)革命需要時間。為了說明這個觀點(diǎn),布萊恩約弗森不僅引用了自己對技術(shù)與工作行為的研究成果,還引用了其他人的一些成果(包括斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)歷史學(xué)家保羅·戴維斯完成的一項經(jīng)典研究)。1990年,戴維斯在論文《發(fā)電機(jī)和電腦》中指出,人們在19世紀(jì)80年代初就開始使用電動機(jī),但是,直到20世紀(jì)20年代生產(chǎn)率才有明顯提高。布萊恩約弗森說,這項技術(shù)的普及,以及企業(yè)對工業(yè)生產(chǎn)線進(jìn)行重組,的確需要那么長的時間。在20世紀(jì)90年代之前,人們對互聯(lián)網(wǎng)的響應(yīng)比對當(dāng)年的電動機(jī)快,生產(chǎn)率在20世紀(jì)90年代末也有了提高。 美國的國內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)到17萬億美元,在這樣一個巨型經(jīng)濟(jì)體中,影響績效的因素不僅僅是技術(shù),還包括經(jīng)濟(jì)周期、金融危機(jī)和人口結(jié)構(gòu)的變化趨勢等。不過,布萊恩約弗森發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出的某種規(guī)律性與以往的技術(shù)有相似之處。在研究實(shí)驗室里培育多年形成的創(chuàng)新成果正在被應(yīng)用到產(chǎn)品之中;一兩個行業(yè)已經(jīng)率先起步,例如在線廣告業(yè);一些實(shí)驗項目也把目光投向了未來,例如IBM的沃森與谷歌的自動駕駛汽車(這是大數(shù)據(jù)的機(jī)器人化身);對大數(shù)據(jù)技術(shù)的熱情讓企業(yè)與初創(chuàng)公司慷慨解囊,紛紛投資。但是,人們還沒有看到大規(guī)模的回報。因此,技術(shù)樂觀主義者與技術(shù)悲觀主義者展開了激烈的論戰(zhàn)。 在研究中,布萊恩約弗森花了很多時間考察企業(yè)內(nèi)部的情況。他說,有一項研究對他的思想產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。當(dāng)時,布萊恩約弗森正在考察一家企業(yè)人員招聘方面的內(nèi)部電子郵件。他與兩名研究生一共查看了125 000封電郵的信息,對負(fù)責(zé)招聘工作的人員進(jìn)行了調(diào)查,還收集了5年期間反映該公司負(fù)責(zé)招聘工作的員工在1 300項任務(wù)完成方面表現(xiàn)的財務(wù)數(shù)據(jù)。他們在對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行第一次分析時就發(fā)現(xiàn),這些電子郵件的確表現(xiàn)出了某些規(guī)律,例如上下班時間。布萊恩約弗森回憶說:“這個規(guī)律有一定的預(yù)測作用,但是這種相關(guān)性太淺顯了,我感到有點(diǎn)兒失望?!? 就在這時,研究小組中的那兩名研究生建議從社交網(wǎng)絡(luò)的視角來分析這些電子郵件數(shù)據(jù)以及其他數(shù)據(jù),并分析信息傳播的廣度與速度,找出有影響力的交流者,即在信息傳輸中發(fā)揮中樞作用的那些人。結(jié)果,他們發(fā)現(xiàn),那些交友廣泛的人獲得信息的速度較快,他們的工作通常完成得最為成功。2006年,布萊恩約弗森與思南·阿拉爾(現(xiàn)在是麻省理工學(xué)院的一名教授)、馬歇爾·范·亞斯提尼(現(xiàn)在是波士頓大學(xué)的一名教授)合作發(fā)表了這個研究成果,題為“信息、技術(shù)及信息工作效率”。 數(shù)據(jù)的運(yùn)用肯定會提升決策活動的效果,憑直覺就會知道這是顯而易見的,越來越多的證據(jù)也證明我們的直覺是正確的。但是,布萊恩約弗森在研究中并沒有局限于單個企業(yè),而是在更廣泛的范圍內(nèi)測量了量化方法的影響力,因此取得了新的突破。布萊恩約弗森同兩位研究人員(一位是賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院的教授洛林·希特,另一位是麻省理工學(xué)院的研究生金熙京)一起,收集了179家大型企業(yè)的詳細(xì)調(diào)查資料。在這次調(diào)查以及后續(xù)訪談中,他們請這些企業(yè)介紹自己的經(jīng)營方式、在技術(shù)方面的投資以及對技術(shù)的應(yīng)用。他們了解的內(nèi)容不僅包括這些企業(yè)所收集信息的數(shù)量與種類,還包括在是否開發(fā)新產(chǎn)品、提供新服務(wù)等重要決策活動中如何應(yīng)用這些數(shù)據(jù),如果沒有應(yīng)用這些數(shù)據(jù),原因是什么。他們發(fā)現(xiàn),采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策活動”的企業(yè),與曾經(jīng)采取其他措施(包括對技術(shù)進(jìn)行投資)的企業(yè)相比,生產(chǎn)率要高出5%~6%。 我請布萊恩約弗森回答我,數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策與其他決策到底有哪些顯著區(qū)別。他簡明扼要地給出了一個我聞所未聞的回答:兩者之間的本質(zhì)區(qū)別在于,數(shù)據(jù)驅(qū)動決策主要立足于“數(shù)據(jù)與分析”的基礎(chǔ)之上,而非數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的基礎(chǔ)則是“經(jīng)驗與直覺”構(gòu)成的傳統(tǒng)管理藝術(shù)。 布萊恩約弗森承認(rèn),數(shù)據(jù)本身并不是神圣的。他說:“無論采用哪種方法,都有可能出大問題。但是我認(rèn)為,人們在決策時,經(jīng)驗與直覺造成的錯誤遠(yuǎn)多于數(shù)據(jù)與分析所導(dǎo)致的錯誤。”他認(rèn)為,大數(shù)據(jù)主義的過分之處主要表現(xiàn)在對前景的擔(dān)憂上。他說:“我們還有很長的路要走。而且,數(shù)據(jù)技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于管理文化前進(jìn)的腳步?!睙o論是電動機(jī)還是互聯(lián)網(wǎng),都表現(xiàn)出了一種相似的歷史規(guī)律,即首先是創(chuàng)新,然后組織機(jī)構(gòu)再做出調(diào)整。
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